KI in der qualitativen Forschung

Seit 2024 untersuchen wir bei audiotranskription, wie generative KI in der qualitativen Forschung eingesetzt werden kann, ohne Interpretation, Prüfung und Verantwortung an ein Sprachmodell zu delegieren.

Aus unserer Arbeit an der Schnittstelle von Transkription, qualitativer Analyse, Softwareentwicklung und Methodenvermittlung sind Verfahren, Promptvorlagen, Praxisanleitungen, Werkstattberichte und wissenschaftliche Beiträge entstanden.

Dieser Bereich bündelt diese Materialien und zeigt, unter welchen methodischen und datenschutzbezogenen Bedingungen wir den Einsatz von KI in Forschungsprojekten für vertretbar halten.

Verfahren & Arbeitshilfen

Hybrides Interpretieren und Serendipity-Prompting integrieren LLMs als begrenzte Impulsgeber in einen von Forschenden gesteuerten Analyseprozess.

Zu beiden Verfahren findest du methodische Begründungen, Promptvorlagen, Anleitungen und dokumentierte Beispielanalysen sowie Hinweise zur transparenten Dokumentation.

Zu den Verfahren & Arbeitshilfen

Vorträge & Workshops

Webinare, Vorträge und Workshops bieten Raum, die Verfahren, ihre Voraussetzungen und ihre Grenzen anhand konkreter Beispiele zu diskutieren, online oder bei euch vor Ort.

Zu den Workshops & Vorträgen

Publikationen

Unsere Werkstattberichte und Papers dokumentieren, was der KI-Einsatz in der qualitativen Forschung tatsächlich leistet und wo seine Grenzen liegen: etwa beim Prüfaufwand, bei lokalen Modellen oder bei kommerziellen KI-Infrastrukturen.

Dazu: das Vortragsskript als Überblick und alle Publikationen zum Nachlesen und Zitieren.

Zu den Publikationen

Datenschutz & Datensouveränität

Qualitative Interviewdaten bleiben häufig trotz Maskierung personenbezogen.

Hier geht es darum, welche Voraussetzungen vor einer KI-Verarbeitung geklärt werden müssen (Einwilligung, ggf. Ethikvotum und Zuständigkeiten) und welche technischen Verarbeitungswege unter diesen Bedingungen überhaupt in Frage kommen.

Zum Datenschutz