KI und qualitative Analyse

Vortragsskript “KI in der qualitativen Forschung: Zwischen Beschleunigung, Erosion und Methodeninnovation”

22. Oktober 2025 2 minutes Lesezeit

Aktualisiertes Skript des Vortrages von Dr. Thorsten Dresing vom 05.02.2026 (PH Tirol)

Hier können Sie das Skript meines Vortrags herunterladen. Auf rund 20 Seiten gibt es einen systematischen Überblick über den Stand des KI-Einsatzes in der qualitativen Forschung – von der automatischen Transkription über Nutzungsstrategien und Software-Tools bis hin zu methodischen Innovationen, empirischen Befunden und DSGVO-konformen Umsetzungspfaden.

Das Skript behandelt unter anderem: Prompt Engineering und seine kontraintuitiven Fallstricke, eine kritische Bestandsaufnahme aktueller Analyse-Tools (MAXQDA AI Assist, Tailwind, KarlAI, Qinsights), sechs empirische Studien zu kognitiven Konsequenzen der KI-Nutzung, ein systematisches Re-Analyse-Experiment (100 Arbeitsstunden manuell vs. automatisiert), sowie sechs publizierte methodische Ansätze zur Integration von LLMs in qualitative Forschungsmethodik – darunter Hybrides Interpretieren und Serendipity-Prompting.

Ein eigenes Kapitel widmet sich der DSGVO-Problematik, einschließlich der oft unterschätzten Anforderungen an informierte Einwilligung und den Grenzen von Anonymisierung. Konkrete Umsetzungspfade werden vorgestellt: von der GWDG Academic Cloud über lokale Open-Weight-Modelle bis zu Hardware-Empfehlungen.

Die Transformation findet statt. Ob sie zur Erosion oder zur Bereicherung qualitativer Forschungskompetenz führt, hängt davon ab, ob und wie wir sie aktiv mitgestalten.

Aktuelles Skript (Februar 2026)

PDF-Version des Skriptes, basierend auf dem automatisch transkribierten und KI-redigierten Vortrag vom 05.02.2026 an der PH Tirol.

Früheres Skript (Oktober 2025)

Die erste Version dieses Skriptes – in Teilen bereits überholt, aber als Dokument der rasanten Entwicklung lesenswert. Der Vergleich beider Versionen macht greifbar, was sich allein innerhalb weniger Monate an neuen Erkenntnissen und veränderten Einschätzungen ergeben hat. PDF-Version des Skriptes basierend auf einem Transkript des Vortrags vom 17.10.2025.

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