Dr. Thorsten Dresing | thorsten.dresing@audiotranskription.de
Als promovierter Erziehungswissenschaftler verbinde ich langjährige methodische Expertise mit softwaretechnischem Know-how in der qualitativen Sozialforschung. Meine akademische Prägung erhielt ich an der Philipps-Universität Marburg, wo ich von 2000 bis 2008 als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Kuckartz – dem Entwickler von MAXQDA – tätig war. Seither vermittle ich kontinuierlich an Universitäten und Graduate Schools die methodischen und technischen Kompetenzen für qualitative Forschungsprojekte.
Der Fokus meiner Arbeit liegt auf der digitalen Transformation qualitativer Forschungspraxis. Diese umfasst grundlegende Entwicklungen, wie das Regelsystem zur Transkription oder Anleitungen zum systematischen Softwareeinsatz im Analyseprozess. Aktuell arbeite ich an der (methodisch fundierten) Integration von KI-Technologien in den qualitativen Forschungsprozess – von der automatischen Transkription bis zum hybriden Interpretieren und deren technischer Implementierung in Analysewerkzeuge.
Die auf dieser Seite gelisteten Workshops und Vorträge (siehe Liste unten) führe ich überwiegend im Auftrag von Universitäten und Graduiertenschulen für deren Mitglieder durch.
Seit 2025 bieten mein Kollege Thorsten Pehl und ich weitere Workshop-Module und Vorträge für Hochschulen und Organisationen an, die dem spezifischen Handlungsdruck durch KI Rechnung trägt. Es sind keine offenen Kurse (diese finden sie hier auf der Website unter Ressourcen – Online Trainings). Unser neues Angebot hat den besonderen Fokus auf die methodisch fundierte Integration von KI in die qualitative Forschung (z.B. hybrides Interpretieren, Serendipity-Prompting, Tailwind, Promptvorlagen, DSGVO-konforme Umsetzungsmöglichkeiten u.a.). Eine Übersicht einiger, für Institutionen buchbare Module finden sich in folgendem PDF:
Workshopangebot 2025 / 2026 zu KI, qualitativer Forschung und MAXQDA
Auszugsweise sehen Sie im folgenden den Ablaufplan eines fünf Halbtage umfassenden MAXQDA-Webinars mit KI-Integration:
